我研究资本如何流向气候转型——它的机制、激励、以及我们关于风险讲述的那些故事。来哥大之前，我在 Duke 和 Duke Kunshan 读行为科学和心理学，学会了把人的行为当作一个严肃的分析单位。运气好的日子，我也拍点照片。
为 Wood Mackenzie 研究部门写的一份技术经济简报：量子计算到底会在能源的哪些地方「真的动一下」，哪些地方只是故事。我们把六个应用（电网优化、核能研发、电池化学、先进光伏、能源金融、量子感知）放到一个三轴矩阵里打分。两次 Wood Mackenzie 办公室汇报、十几场行业访谈、以及一个自始至终只在 Zoom 里出现过的 client lead。
一个风电场项目的完整现金流模型——债务塑形（debt sculpting）、PTC/ITC 税收权益结构、P50/P90/P99 发电情景、敏感性测试、以及一份与 EPC 合同对齐的 term sheet 草稿。
Lisa Sachs 教授这门研究生气候金融课程的两名助教之一——主题涵盖混合金融与优惠资本、主权债务可持续性、碳市场、UNFCCC 框架、以及决定新兴市场资本流向的资本成本结构性因素。
为一支可持续基础设施基金做财务建模、投资人 pipeline 研究、募资材料——跟进碳移除交易、能源转型抵减额度，顺手重建了整个 CRM，把零散的对话整理成可追踪的 deal view。
在 Prof. Andrew Macdonald 指导下完成的本科毕业论文：对 2022 年 4–6 月上海封控期间四份报纸——中央的《人民日报》《环球时报》与本地的《解放日报》《新民晚报》——共 1,161 篇报道做 LDA 主题建模与人工编码内容分析。结论：中央与地方走的是协调而分层的策略——硬宣传 vs 软宣传——5 月封控最严重时，地方报道里 91% 都被「韧性」框架罩住。
与 Jason Gainous、Kevin M. Wagner、刘维恒（Mark）、You Wu 合著。抓取波多黎各两党议员共 30 万条推特，用 Pandas + OCR 搭建数据流水线，在 R 里做情感分析和主题模型。2023 年 MPSA 宣读，论文审稿中。
在 Crisis and Security Consulting 团队。客户项目包括伊藤忠太仓仓库安全评估、香港加密货币公司的监管研究、各类威胁评估与风险缓释方案、以及一个 CIFF 危机管理工作坊。
“一月的时候我们六个人没人见过一个量子比特。四月的时候，变成我们去解释它。”
“你搭好模型。你跑一万次敏感性。你还是得做一个决定。”
“一笔交易的结构其实在讲一个关于谁被信任、谁被担保、以及谁先承担损失的故事。”
“贴现率也是一种信仰体系。”
“5 月那一个月，地方两份报纸 91% 的报道都被「韧性」这个框架罩住——这不是巧合。”
I trained as a behavioral scientist — four years of asking what exactly is going on here, and what do we mean by “going on”?
That question turned out to be right for project finance, too. A pro-forma is a disguised argument about the future. The assumptions are the footnotes.